5 分钟跑通的 API 示例

Meicut 开发者平台真实可运行的 demo：几行 Python 或 Node.js 完成上传、剪辑、下载，或让 AI 助手通过 MCP 直接调用 25 个媒体工具。

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简洁的 REST API

8 个端点覆盖上传、全部处理工具和任务轮询。一个请求头完成鉴权，结果通过预签名 URL 直接下载。

托管 MCP 服务器

把 Claude Desktop 或 Cursor 指向我们的 MCP 端点，用自然语言让 AI 帮你剪视频，无需写代码。

25 个工具，一把钥匙

裁剪、合并、缩放、转码、压缩、字幕、滤镜…… 网页版里的每个工具都能从你的代码调用。

快速上手

选择你的技术栈 —— 以下示例都能直接对线上 API 运行。

Python — rest_quickstart.py

# Zero dependencies. Set MEICUT_API_KEY first, then:
#   python rest_quickstart.py path/to/video.mp4

# 1. Upload            POST /api/v1/upload      -> stored_name
# 2. Submit a cut job  POST /api/v1/video-tool  -> job_id
# 3. Poll the job      GET  /api/v1/job/{job_id}/status
# 4. Download          presigned download_url in the job status

stored_name = upload_file("sample.mp4")
job_id = submit_job("cut-video", stored_name,
                    params={"start_time": 0, "duration": 2})
result = wait_for_job(job_id)     # polls every 3s
download(result["download_url"], "result.mp4")

Node.js 18+ — rest_quickstart.mjs

// Zero dependencies (built-in fetch + FormData). Same flow:
const storedName = await uploadFile('sample.mp4')   // POST /api/v1/upload
const jobId = await submitCut(storedName)           // POST /api/v1/video-tool
const result = await waitForJob(jobId)              // GET  /api/v1/job/{id}/status
await download(result.download_url, 'result.mp4')   // presigned URL

Claude Desktop / Cursor — mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "meicut": {
      "url": "https://meicut.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer mv_your_api_key"
      }
    }
  }
}

老版本 MCP 客户端只支持 SSE？把 URL 换成 https://meicut.com/mcp/sse?api_key=你的KEY 即可。

GitHub 完整示例包

开源示例全集 —— 克隆后设置 API Key 即可运行：

rest_quickstart.py / .mjs —— 最简上传 → 处理 → 下载流程
rest_full_suite.py —— 全端点验证套件，输出 pass/fail 报告
mcp_client.py —— 原始 MCP JSON-RPC（Streamable HTTP）

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准备好了？

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