5 分鐘跑通的 API 範例

Meicut 開發者平台真實可執行的 demo：幾行 Python 或 Node.js 完成上傳、剪輯、下載，或讓 AI 助理透過 MCP 直接調用 25 個媒體工具。

取得 API Key 閱讀開發文件

簡潔的 REST API

8 個端點涵蓋上傳、全部處理工具和任務輪詢。一個請求標頭完成驗證，結果透過預簽名 URL 直接下載。

託管 MCP 伺服器

把 Claude Desktop 或 Cursor 指向我們的 MCP 端點，用自然語言讓 AI 幫你剪影片，無需寫程式。

25 個工具，一把鑰匙

裁剪、合併、縮放、轉碼、壓縮、字幕、濾鏡…… 網頁版裡的每個工具都能從你的程式調用。

快速上手

選擇你的技術棧 —— 以下範例都能直接對線上 API 執行。

Python — rest_quickstart.py

# Zero dependencies. Set MEICUT_API_KEY first, then:
#   python rest_quickstart.py path/to/video.mp4

# 1. Upload            POST /api/v1/upload      -> stored_name
# 2. Submit a cut job  POST /api/v1/video-tool  -> job_id
# 3. Poll the job      GET  /api/v1/job/{job_id}/status
# 4. Download          presigned download_url in the job status

stored_name = upload_file("sample.mp4")
job_id = submit_job("cut-video", stored_name,
                    params={"start_time": 0, "duration": 2})
result = wait_for_job(job_id)     # polls every 3s
download(result["download_url"], "result.mp4")

Node.js 18+ — rest_quickstart.mjs

// Zero dependencies (built-in fetch + FormData). Same flow:
const storedName = await uploadFile('sample.mp4')   // POST /api/v1/upload
const jobId = await submitCut(storedName)           // POST /api/v1/video-tool
const result = await waitForJob(jobId)              // GET  /api/v1/job/{id}/status
await download(result.download_url, 'result.mp4')   // presigned URL

Claude Desktop / Cursor — mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "meicut": {
      "url": "https://meicut.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer mv_your_api_key"
      }
    }
  }
}

舊版 MCP 用戶端只支援 SSE？把 URL 換成 https://meicut.com/mcp/sse?api_key=你的KEY 即可。

GitHub 完整範例包

開源範例全集 —— 複製後設定 API Key 即可執行：

rest_quickstart.py / .mjs —— 最簡上傳 → 處理 → 下載流程
rest_full_suite.py —— 全端點驗證套件，輸出 pass/fail 報告
mcp_client.py —— 原始 MCP JSON-RPC（Streamable HTTP）

在 GitHub 檢視

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